ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم
ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم|42042337|zt

پروتكل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی یكی از مهمترین روش‌های كاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم هستند در این مقاله، یك پروتكل خوشه‌بندی جدید، ارایه می‌شود


مشخصات فایل
تعداد صفحات33حجم0/482 کیلوبایت فرمت فایل اصلیdoc
توضیحات کامل
دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعیارائه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم چکیدهپروتكل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی یكی از مهمترین روش‌های كاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم هستند. در این مقاله، یك پروتكل خوشه‌بندی جدید، ارایه می‌شود. این پروتكل خوشه‌بندی جدید كه پروتكل خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده (EBCS) نام دارد، با استفاده از شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی(SOM)، گره‌های شبكه را براساس دو معیار سطح انرژی و همسایگی خوشه‌بندی می‌نماید و سعی در توازن بهتر انرژی در خوشه‌ها و نهایتاً افزایش طول عمر شبكه و حفظ پوشش شبكه‌ای دارد. در ادامة این مقاله به بیان فرضیات، تشریح مراحل الگوریتم جدید و تفاوت‌های آن با الگوریتم‌های مرتبط پیشین خواهیم پرداخت. کلمات کلیدی:شبکه عصبی SOMپروتكل‌ مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندیپروتكل خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازماندهکاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم مقدمهبرای بهره‌مندی از اثربخشی الگوریتم‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی در افزایش طول عمر شبكه‌های حسگر بی‌سیم، الگوریتم خوشه‌بندی جدیدی ارایه شده است كه بر اساس انرژی و با استفاده از شبكة عصبی نقشه خودسازماندهی كار می‌كند. انگیزه خلق EBCS، بی‌توجهی الگوریتم‌های خوشه‌بندی قبلی به سطح انرژی گره‌ها به عنوان پارامتر اصلی تشكیل خوشه‌های شبكه بوده است. تلاش تحقیق حاضر این بوده است كه با بهبود ایدة سنتی خوشه‌بندی(خوشه بندی بر حسب مكان)، به منظور رسیدن به هدف اصلی شبكه‌های حسگر بی‌سیم یعنی افزایش طول عمر شبكه همزمان با حفظ پوشش شبكه‌ای، روشی یكپارچه برای خوشه‌بندی مبتنی بر مكان - انرژی ارایه نماید. باور ما برای ارایة الگوریتم جدید این بوده است كه خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی می‌تواند خوشه‌هایی با سطح انرژی یكسان ایجاد كرده و مصرف انرژی را به شكل بهتری در بین سراسر گره‌های شبكه توزیع كند. فهرست مطالب 2مقدمه 21-1. پروتكل مسیریابی خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده 31-2. فرضیات الگوریتم 41-3. مراحل خوشه‌بندی 51-3-2. مرحلة اول : خوشه‌بندی با شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی 71-3-3. مرحلة دوم : خوشه‌بندی با الگوریتم K-means 151-3-4. مرحلة انتخاب سرخوشه 171-4. مرحلة انتقال داده 201-5. مرحلة خوشه‌بندی مجدد 221-6. جمع‌بندی 27مراجع 27




"

مطالب دیگر:
📚دانلود طرح توجیهی: تولید و بسته بندی خرما و قند مایع📚دانلود طرح توجیهی: تولید خوراک دام و طیور📚دانلود طرح توجیهی: تولید خوراک دام از باگاس📚دانلود طرح توجیهی: تولید و بسته بندی کشمش📚دانلود طرح توجیهی و مطالعات امکان سنجی📚دانلود طرح توجیهی: تولید غذای آبزیان📚دانلود طرح توجیهی: تولید قایق فایبرگلاس📚دانلود طرح توجیهی: تولید قطعات خودرو📚دانلود طرح توجیهی: تولید بسته بندی قارچ📚دانلود طرح توجیهی: تولید قالب های صنعتی بزرگ📚دانلود طرح توجیهی: تولید گرافیت📚دانلود طرح توجیهی: تولید فرآورده های گوشتی از آبزیان📚دانلود طرح توجیهی: تولید صندلی خودرو📚دانلود طرح توجیهی: تولید پودر تخم مرغ📚دانلود طرح توجیهی: تولید بلبرینگ و رولبرینگ📚دانلود طرح توجیهی: تولید شیلنگ های فشار قوی📚دانلود طرح توجیهی: تولید الکل خرما📚دانلود طرح توجیهی: تولید الکل از ملاس📚دانلود طرح توجیهی: تولید آجر سیلیسی📚دانلود طرح توجیهی: تولید ادوات کشاورزی📚دانلود طرح توجیهی: تولید روغن زیره📚دانلود طرح توجیهی: تولید زعفران فرآوری شده به روش فریز درایر📚دانلود طرح توجیهی: تولید یاتاقان مگنتی📚دانلود طرح توجیهی: تولید واگن باری📚دانلود طرح توجیهی: تولید توربو موتور دوار چهار زمانه